Unsicherheitskommunikation

Unsicherheitskommunikation bezeichnet die Vermittlung von Unsicherheit in Informationen, Prognosen und Bewertungen an verschiedene Adressatenkreise, etwa Wissenschaftler, politische Entscheidungsträger, Fachöffentlichkeit und die Allgemeinheit. Ziel ist es, transparent zu machen, welche Ergebnisse gesichert sind, wo Variabilität besteht und wie stark das verbleibende Fehlerrisiko die Schlussfolgerungen beeinflusst.

Eine wirksame Unsicherheitskommunikation unterscheidet zwischen dem, was bekannt ist, und dem, was unbekannt bleibt, und macht die Grenzen des Wissens nachvollziehbar. Sie umfasst quantitative Angaben wie Wahrscheinlichkeiten oder Konfidenzintervalle sowie qualitative Einschätzungen über Konfidenz, Datenqualität und Modellannahmen. Grundtypen der Unsicherheit sind epistemische Unsicherheit (Wissenslücken) und aleatorische Unsicherheit (Zufallsvariabilität).

Für die Praxis bedeutet dies: klare Formulierungen, Vermeidung von Übergenauigkeit, Nutzung von Wahrscheinlichkeitsangaben oder Szenarien statt einzelner Punktprognosen, und Visualisierungen, die die Bandbreite zeigen. Transparenz erfordert die Offenlegung von Annahmen, Datenquellen und Grenzen der Aussagen; es sollten Pläne erläutert werden, wie Unsicherheit reduziert oder überwacht werden könnte.

Anwendungsfelder sind Wissenschaftskommunikation, Public Health, Umwelt- und Klimarisikobewertung sowie Technologiebewertungen. Ethik spielt eine Rolle: Informationen sollten weder Panik auslösen noch unnötig verharmlosen; Forscher sollten Verantwortung dafür tragen, wie Unsicherheit interpretiert wird.

Herausforderungen umfassen komplexe Modelle, widersprüchliche Evidenz, Medienberichterstattung, kognitive Verzerrungen und politische Einflussnahme. Methoden der Unsicherheitskommunikation schließen Risikokommunikation, Entscheidungsanalyse und Bayesische Ansätze ein, die Unsicherheit systematisch erfasst, kommuniziert und aktualisiert.