Mikrosimulationen

Mikrosimulationen sind eine Methode zur Untersuchung komplexer Systeme, bei der das System auf der Ebene einzelner Einheiten abgebildet wird. Typische Einheiten sind Personen, Haushalte, Fahrzeuge oder Unternehmen. Durch die Modellierung individueller Eigenschaften, Entscheidungen und Interaktionen lassen sich Verteilungs- und Pfadabhängigkeitseffekte sowie politische Auswirkungen detailliert analysieren. In der Praxis kommen agentenbasierte Mikrosimulationen häufig zum Einsatz, bei denen Akteure nach Regeln, Wahrscheinlichkeiten und Lernmechanismen handeln; auch diskrete ereignisorientierte Ansätze werden verwendet.

Anwendungsfelder reichen von Verkehrs- und Stadtplanung über Gesundheits- und Sozialpolitik bis zur Wirtschaftsdynamik. In der Verkehrsplanung modellieren Mikrosimulationen das Verhalten einzelner Verkehrsteilnehmer oder Fahrzeuge, um Ströme, Staus und Umweltwirkungen zu bewerten. In der Sozial- und Wirtschaftspolitik dienen Mikrosimulationen der Analyse von Verteilungseffekten von Steuern, Transfers, Renten oder Gesundheitsleistungen. In der Epidemiologie ermöglichen Mikro-Modelle die Verbreitung von Krankheiten auf Individuenebene zu untersuchen.

Der Aufbau umfasst die Erstellung einer synthetischen Grundgesamtheit, die Festlegung von Verhaltensregeln, Kalibrierung und Validierung anhand realer Daten sowie die Durchführung von Szenarien- und Policy-Analysen. Ergebnisse liegen oft als Verteilungskennzahlen oder Pfadverläufe vor.

Vorteile sind Realismus, Transparenz und die Fähigkeit, Ungleichheiten sowie Interaktionen abzubilden. Herausforderungen bestehen in hohem Daten- und Modellierungsaufwand, Unsicherheit und erheblicher Rechenleistung. Mikro-Modelle arbeiten auf individueller Ebene und liefern Pfade statt nur Aggregaten.

Datenquellen reichen von Haushaltsumfragen über Verkehrs- und Verwaltungsdaten bis zu Gesundheits- oder Arbeitsmarktdaten. Einsatzgebiete finden sich in Verkehrspolitik, Steuer- und Rentensystemen, Gesundheitsversorgung sowie Stadt- und Regionalentwicklung.