Verteilungskennzahlen
Verteilungskennzahlen sind Kennzahlen der Statistik, die die Streuung oder Variabilität einer Stichprobe oder einer Zufallsvariablen beschreiben. Sie ergänzen zentrale Tendenzen wie Mittelwert oder Median und geben Auskunft darüber, wie stark die Werte um diese Lageparameter verteilt sind. Zu den gebräuchlichsten Verteilungskennzahlen gehören Spannweite, Interquartilsabstand (IQR), Varianz und Standardabweichung sowie relative Maße wie der Koeffizient der Variation (CV). Zusätzlich werden robuste Maße wie der Medianabsolute Abweichung (MAD) verwendet.
Die Spannweite R = max(X) − min(X) misst den gesamten Streubereich einer Stichprobe. Der IQR = Q3 − Q1 basiert
Robuste Verteilungskennzahlen wie MAD = median(|Xi − median(X)|) reagieren weniger stark auf Extreme als Varianz oder Standardabweichung. Die
Verteilungskennzahlen finden breite Anwendung in der deskriptiven Statistik, Qualitätskontrolle, im Finanz- und Risikomanagement sowie in der