Konsistenzrisiken

Konsistenzrisiken bezeichnet das Risiko, dass Informationen, Daten, Modelle, Prozesse oder Entscheidungen nicht miteinander in Einklang stehen. Solche Inkonsistenzen können zu falschen Schlussfolgerungen, fehlerhaften Risikoeinschätzungen, ineffizienten Abläufen und Reputationsschäden führen.

Ursachen sind unter anderem Dateninkonsistenzen durch unterschiedliche Quellen oder Zeitstempel, unterschiedliche Annahmen oder Methoden in Risikomodellen, unklare oder widersprüchliche Policies, uneinheitliche Definitionen von Kennzahlen sowie lückenhaftes Änderungsmanagement und organisatorische Silos, die Abstimmungen erschweren. Weitere Ursachen sind unvollständige oder fehlende Datenverknüpfungen, mangelhafte Datenqualität oder mangelhafte Dokumentation.

Die Auswirkungen reichen von fehlerhaften Entscheidungen und falschen Risikoberichten bis hin zu Verzögerungen, Kostensteigerungen und potenziellen regulatorischen Mängeln. In der Praxis können Konsistenzrisiken dazu führen, dass das Risikoprofil einer Organisation nicht mehr mit ihrer Strategie, ihren Limits oder ihrem Berichtsbild übereinstimmt.

Zur Steuerung werden Maßnahmen der Daten-Governance eingesetzt, darunter Standardisierung von Kennzahlen, klare Definitionen, Datenlinien (Data Lineage), Validierung von Modellen, regelmäßige Reconciliations, Versionierung von Dokumenten sowie umfassendes Änderungs- und Berechtigungsmanagement. Die Stärkung von Governance-Strukturen, Schulungen und regelmäßige Audits helfen, Inkonsistenzen früh zu erkennen und zu beheben.

Konsistenzrisiken betreffen unter anderem Daten-, Modell-, Betriebs- und Reputationsrisiken und stehen in engem Zusammenhang mit regulatorischen Anforderungen, die konsistente Risikoberichterstattung und Entscheidungsprozesse verlangen (z. B. ISO 31000).

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