Dateninkonsistenzen

Dateninkonsistenzen treten auf, wenn verschiedene Versionen derselben Information nicht übereinstimmen. Dies kann in einer einzelnen Datenbank oder über mehrere Systeme hinweg geschehen. Beispielsweise kann eine Kundendatenbank den Namen eines Kunden an zwei Stellen unterschiedlich speichern, oder ein Produktpreis, der in einem Online-Shop und in einem Lagerverwaltungssystem abweicht. Solche Abweichungen können durch fehlerhafte Dateneingabe, fehlgeschlagene Datenübertragungen, gleichzeitige Änderungen oder mangelnde Synchronisierung zwischen Systemen verursacht werden.

Die Folgen von Dateninkonsistenzen reichen von geringfügigen Unannehmlichkeiten bis hin zu erheblichen Geschäftsproblemen. Sie können zu falschen Analysen, ineffizienten Abläufen, fehlerhaften Entscheidungen und einem Vertrauensverlust bei Kunden und Mitarbeitern führen. Beispielsweise kann ein inkonsistenter Lagerbestand zu verpassten Verkäufen oder zu übermäßigem Lagerbestand führen. Die Bereinigung und Vermeidung von Dateninkonsistenzen ist daher ein wichtiger Aspekt der Datenqualität und des Datenmanagements. Methoden zur Bewältigung umfassen Datenbereinigung, Datenvalidierung, die Implementierung von Datenqualitätsregeln und die sorgfältige Planung von Datenintegrationsprozessen.