Gütekennzahlen
Gütekennzahlen sind numerische Größen, die die Qualität oder Leistungsfähigkeit eines Prozesses, Produkts oder Modells zusammenfassen. Sie dienen der Bewertung, dem Vergleich und der kontinuierlichen Verbesserung, indem sie komplexe Information auf eine verständliche Kennzahl reduzieren. Gütekennzahlen sollten zuverlässig, nachvollziehbar und auf der Basis gültiger Daten berechnet werden.
Sie finden Anwendung in verschiedenen Bereichen. In der Statistik und Data Science messen sie die Güte eines
Typische Gütekennzahlen umfassen Fehlermaße wie mittlere quadratische Abweichung (MSE), Wurzel des MSE (RMSE), absoluten Fehler (MAE)
Die richtige Interpretation hängt vom Kontext ab. Höhere Werte bedeuten nicht immer bessere Qualität; manche Kennzahlen
Gütekennzahlen haben Limitationen: Ein einzelner Wert genügt selten, Vergleiche erfordern dieselben Annahmen und Datenquellen; Verzerrungen, Overfitting
Sie bilden die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und systematische Verbesserungen in Organisationen.