Entscheidungslogiken

Entscheidungslogiken bezeichnet eine Familie formaler Sprachen und Semantiken zur Modellierung, Analyse und Automatisierung von Entscheidungen in computergestützten Systemen. Ziel ist es, Handlungen, Voraussetzungen, Folgen sowie Einschränkungen systematisch zu fassen und nachvollziehbar zu machen.

Grundlagen umfassen regelbasierte Logik, Entscheidungs- und Preference-Logik; oft werden normative oder deontische Aspekte berücksichtigt, wenn es darum geht, was getan werden soll, statt nur zu beschreiben, was wahr ist. Typischerweise geht es um Aussagenstrukturen, deren Wahrheitswerte oder Erfolgswahrscheinlichkeiten unter bestimmten Bedingungen bewertet werden.

Typische Darstellungen umfassen Entscheidungsregeln (Wenn-Dann), Entscheidungsbäume, Entscheidungstabellen sowie formale Sprachen von propositionaler bis hin zu ersten- oder höherordnigen Logiken. Semantische Modelle berücksichtigen oft Handlungen, Zustände, Ziele und ggf. Unsicherheit, Zeitabhängigkeit oder Wahrscheinlichkeiten. In der Praxis kommen auch erweiterte Ansätze wie normative Logik, defeasible Reasoning und probabilistische Erweiterungen zum Einsatz, um realistische Entscheidungsprozesse abzubilden.

Anwendungen finden sich im Geschäftsprozessmanagement, Regulatory Compliance, Policy-Management und Entscheidungsunterstützungssystemen, ebenso in der medizinischen Entscheidungsunterstützung, Robotik, autonomen Systemen und der Finanzplanung. Ziel ist es, Entscheidungsregeln transparent, prüfbar und wartbar zu halten und Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen.

Herausforderungen umfassen die Konsistenz und Konfliktauflösung zwischen Regeln, Skalierbarkeit bei komplexen Systemen, Erklärbarkeit der Entscheidungswege, die Integration in Echtzeitdatenquellen sowie der Umgang mit Unsicherheit und dynamischen Umgebungen.