EdgeComputingSzenarien
EdgeComputingSzenarien bezeichnen Einsatzfälle, in denen Rechenleistung, Speicher und Analysefunktionen möglichst nahe an der Erzeugungsquelle von Daten platziert werden. Ziel ist es, Latenzen zu reduzieren, Bandbreite zu sparen und autonome Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen. Typischerweise werden Rechenressourcen am Netzwerkrand, in lokalen Rechenzentren oder in mobilen Edge-Knoten genutzt.
Zu den typischen Anwendungsfeldern gehören Industrieautomation und Fertigung, wo deterministische Reaktionszeiten maßgeblich sind; Smart-City-Anwendungen wie Verkehrssteuerung,
Architektur- und Implementierungsformen umfassen Edge-Knoten wie Gateways, Micro-Data-Centers oder lokale Rechenzentren, oft im Zusammenspiel mit Mobile
Typische Arbeitsmuster umfassen Vorverarbeitung, Filterung und Alarmierung am Rand, während lediglich aggregierte Daten oder Ergebnisse zur
Vorteile von Edge-Computing-Szenarien sind geringe Latenz, bessere Datenschutz- und Sicherheitsoptionen, Bandbreiteneinsparungen und höhere Verfügbarkeit bei Netzwerkausfällen.