Videoanalyse

Videoanalyse bezeichnet die systematische Auswertung von Videodaten zur Extraktion von Informationen für Forschung, Überwachung, Planung oder Entscheidungsprozesse. Sie reicht von manueller Durchsicht von Aufnahmen bis hin zu automatisierten Verfahren, die auf Computer-Vision- und maschinellen Lernmethoden basieren. Manuelle Videoanalyse erfolgt durch geschulte Betrachter, die Ereignisse, Bewegungen oder Verhaltensweisen kodieren. Automatisierte Videoanalyse nutzt Techniken wie Objekterkennung, Objektverfolgung, Pose-Schätzung, Aktions- oder Verhaltens­erkennung, Anomalieerkennung sowie Szenenverständnis.

Typische Arbeitsabläufe umfassen Datenerfassung, Vorverarbeitung (z. B. Stabilisierung, Rauschunterdrückung), Annotation und Labeling, Merkmalsextraktion, Modelltraining und -bewertung, sowie den Einsatz in Echtzeit oder im Batch‑Modus. Datenquellen reichen von Überwachungskameras über Sportübertragungen bis hin zu experimentellen Aufnahmen in Forschungseinrichtungen.

Anwendungsgebiete finden sich in der Verkehrsüberwachung, Sicherheits- und Betreiberlogistik, Sport- und Bewegungsanalyse, Gesundheits- und Biomechanikforschung, Verhaltensforschung sowie in der Unterhaltungsindustrie. Technisch basieren viele Ansätze auf Bild- und Videodatenverarbeitung, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, 3D-Netzen oder Transformer-Architekturen, oft kombiniert mit Tracking, Optical Flow oder Pose-Estimation.

Herausforderungen umfassen Datenschutz und Einwilligung, datenschutzkonforme Anonymisierung, Qualität und Beleuchtung der Aufnahmen, Labeling-Kosten, Bias in Datensätzen, Mehrkamera-Fusion und die Anforderungen an Rechenleistung, insbesondere bei Echtzeit-Anwendungen.

Rechtlich und ethisch ist Videoanalyse oft reguliert, etwa durch Datenschutzgesetze und branchenspezifische Vorgaben. Dateiformate wie MP4 oder MOV, sowie Metadaten und Annotierungsformate spielen eine Rolle bei der Interoperabilität.