Dataprocessen

Dataprocessen zijn de activiteiten en workflows die nodig zijn om ruwe data om te zetten in informatie die kan worden gebruikt voor besluitvorming, operationele ondersteuning en dienstverlening. Ze bestrijken de hele datareis, van verzameling tot opslag, verwerking, analyse en presentatie, en omvatten ook governance, kwaliteitsbewaking en beveiliging.

De belangrijkste stappen binnen dataprocessen zijn: data verzameling uit diverse bronnen; validatie en kwaliteitscontrole om fouten te verminderen; transformatie en integratie van data, vaak uitgevoerd met ETL- of ELT-methoden; opslag en beheer in systemen zoals datawarehouses, data lakes of gerelateerde omgevingen; analyse en modellering, variërend van descriptieve rapportage tot voorspellende modellen; en presentatie of distributie via rapporten, dashboards en waarschuwingen. Daarnaast omvatten dataprocessen metadata, data provenance en governance om vertrouwen, traceerbaarheid en compliance te waarborgen.

Types en architecturen van dataprocessen variëren. Batchverwerking verwerkt data in bepaalde tijdvensters, terwijl real-time of streaming verwerking continue inzichten oplevert. Hybride en hybride-achtige benaderingen zijn ook gebruikelijk. Architecturen omvatten data warehouse, data lake en concepten zoals data mesh; pipelines kunnen ETL- of ELT-georiënteerd zijn en onderliggende governance- en kwaliteitsmaatregelen verbinden met operationele systemen.

Privacy, beveiliging en compliance spelen een centrale rol in dataprocessen, zeker met wetten als de AVG/GDPR. Kwaliteit, integriteit en toegangsbeheer zijn cruciaal om betrouwbare resultaten te garanderen.

Rollen binnen dataprocessen omvatten data engineers, data stewards, data scientists en business-analisten die samenwerken met eindgebruikers. Toepassingen variëren van bedrijfsrapportages en dashboards tot voorspellende modellen en operationele monitoring.