Beziehungsdatensatz

Beziehungsdatensatz ist ein Datensatz, der Informationen über Beziehungen zwischen Entitäten enthält. Er dient der Modellierung von Verbindungen statt der Eigenschaften einzelner Objekte. Beziehungsdatensätze finden sich in vielen Bereichen, etwa in sozialen Netzwerken, Organisationsstrukturen, genealogischen Darstellungen oder Lieferketten.

Aufbau: Häufig implementiert als Relation (Tabelle) mit Feldern wie entity_id_1, beziehungstyp, entity_id_2, optionalen Attributen und Zeitstempel. Viele-zu-viele-Beziehungen werden oft über eine separate Verknüpfungstabelle abgebildet. In graphbasierten Systemen entsprechen Beziehungen als Kanten zwischen Knoten und können eigene Eigenschaften besitzen.

Beziehungstypen: Richtungsbeziehungen vs. nicht richtungsabhängige Beziehungen; binäre vs. multivariate Relationen. Um Konsistenz sicherzustellen, bedarf es einer kontrollierten Ontologie oder Taxonomie (z. B. „Elternteil/Kind“, „Mitglied von“, „arbeitet_für“).

Anwendungen: Datenintegration, Abfrage und Analyse von Netzwerken, Empfehlungssysteme, Access-Control-Modelle über Rollen.

Qualität und Datenschutz: Beziehungsdaten erfordern Qualitätssicherung in Bezug auf Genauigkeit, Vollständigkeit, Aktualität und Herkunft. Datenschutzaspekte umfassen Risiken der Reidentifikation durch Verknüpfung von Datensätzen; Einhaltung von Datenschutzgesetzen (z. B. DSGVO) und Prinzipien der Datenminimierung.

Beispiele: In einem CRM-System verknüpft ein Beziehungsdatensatz Kunden mit Accounts; in HR-Systemen eine Vorgesetzten-Beziehung; in sozialen Netzwerken Freundschaftsbeziehungen.

Einschränkungen: Skalierbarkeit und Leistung bei großen Graphen; Schemaflexibilität in relationalen Modellen; Notwendigkeit eines konsistenten Taxonomie-Standards.