Analyseprozesse

Analyseprozesse bezeichnen systematische Abfolgen von Tätigkeiten, die darauf abzielen, aus Daten, Messwerten oder Beobachtungen Informationen zu gewinnen, Hypothesen zu prüfen oder Entscheidungen zu unterstützen. Sie finden Anwendung in Wissenschaft, Technik, Wirtschaft und Verwaltung.

Der typische Aufbau eines Analyseprozesses umfasst die Definition von Ziel und Fragestellung, Datenerhebung oder Messung, Datenaufbereitung und Qualitätsprüfung, Auswahl geeigneter Analysemethoden, Durchführung der Analyse, Interpretation der Ergebnisse, Validierung und schließlich Dokumentation sowie Kommunikation der Resultate. Der Prozess ist meist iterativ und verlangt Transparenz, Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit.

Anwendungsbeispiele reichen von der Auswertung experimenteller Daten in der Wissenschaft über analytische Verfahren in der Chemie bis zur Datenanalyse in Data-Science-Projekten, die Datencleaning, Modellierung, Validierung und Reporting umfassen. In der Betriebswirtschaft dienen Analyseprozesse der KPI-Auswertung, Vorhersagemodelle und Entscheidungsunterstützung.

Anforderungen und Qualitätssicherung schließen Standardarbeitsanweisungen (SOPs), sorgfältige Dokumentation, Rückverfolgbarkeit, Qualitätskontrollen sowie ethische, datenschutz- und sicherheitsrelevante Aspekte ein. Je nach Kontext müssen Normen eingehalten werden, beispielsweise ISO 17025 für Prüf- und Kalibrierlaboratorien oder GLP/GMP in regulierten Bereichen.

Zu den typischen Methoden gehören statistische Verfahren, explorative und inferentielle Analysen, sowie der Einsatz entsprechender Software wie R, Python, MATLAB oder SPSS. Wichtig sind Validierung, Fehleranalysen und eine klare Kommunikation der Unsicherheiten, um Entscheidungen fundiert zu unterstützen.