verwerkingsplatform

Een verwerkingsplatform is een samenhangend technisch en organisatorisch kader waarmee organisaties data kunnen verzamelen, opslaan, transformeren en analyseren ten behoeve van operationele processen en besluitvorming. Het richt zich op de verwerking van data, vaak in grootschalige of complexe omgevingen.

Belangrijkste functies zijn onder meer gegevensinvoer uit verschillende bronnen (toepassingen, sensoren, bestanden), opslag (data lake, data warehouse of data lakehouse), en verwerking (ETL/ELT, batch en streaming). Daarnaast omvat het platform analytische mogelijkheden, rapportage, data-kwaliteit, metadata en data-governance, beveiliging, toegangscontrole en privacybescherming, en workflow- en takenplanning.

Architectuur en soorten verwerkingsplatformen variëren van on-premises tot cloud-based of hybride omgevingen. Ze kunnen bestaan uit zowel data-integratie, opslag als analyse- en machine-learningcomponenten en worden ondersteund door een data-catalogus, datapad-sporen (lineage) en kwaliteitsbeheer. Het doel is een geïntegreerde omgeving die betrouwbare data op een toegankelijke en beheerste manier beschikbaar stelt.

In relatie tot privacy en regelgeving is een verwerkingsplatform relevant voor de verwerking van persoonsgegevens onder toepasselijke wet- en regelgeving zoals de AVG (GDPR). Draagt dit aan auditability en verantwoording nodig voor verwerkingsactiviteiten, inclusief beveiliging, minimisatie, toestemming, dataretentie en duidelijke rollen zoals eigenaar van de data en verwerker. Het platform moet kunnen ondersteunen documentatie en controle over verwerkingen.

Toepassingen omvatten business intelligence, operationele analyse, datawetenschap en monitoring, evenals wettelijke en compliance-rapportage. Voordelen zijn onder meer betere besluitvorming, verhoogde efficiëntie, schaalbaarheid en strengere data governance.