simulatiepijplijn

Een simulatiepijplijn is een geautomatiseerde keten van stappen die wordt toegepast om simulatieonderzoek uit te voeren, van data-invoer tot en met analyse en rapportage. Het doel is reproduceerbaarheid, efficiëntie en consistente uitvoering bij het onderzoeken van verschillende scenario’s en parameters.

Een simulatiepijplijn omvat doorgaans meerdere componenten en fasen. Eerst komen gegevensverzameling en preprocessie, gevolgd door modelselectie en parameterisatie. Vervolgens worden verificatie en validering uitgevoerd om de juistheid en betrouwbaarheid van het model aan te tonen. Daarna volgt het experimentele ontwerp, waaronder het bepalen van variabelen, gevoeligheidsanalyses en onzekerheidsquantificatie. De simulatie-executie wordt aangestuurd en uitgevoerd, vaak met meerdere herhalingen om stochasticiteit te bestrijken. Na de runs vindt post-processing plaats: aggregatie van resultaten, statistische analyse en samenvatting van de bevindingen. Tot slot komen visualisatie, interpretatie en rapportage, met aandacht voor reproduceerbaarheid en documentatie van aannames en parameters.

Soorten simulatiemethoden die in een simulatiepijplijn aan bod kunnen komen, zijn discrete-event-simulatie, agent-gebaseerde modellering, systeemdynamica en Monte Carlo-simulatie. De pijplijn kan worden ondersteund door programmeertalen zoals Python of R, en door simulatie-engines (bijv. discrete-event- of agent-based platforms). Voor workflowbeheer en automatisering worden vaak tools voor orkestratie en versiebeheer ingezet, zodat versies van modellen, data en runs traceerbaar blijven.

Toepassingsgebieden zijn onder meer productie en supply chain, stedelijke infrastructuur, energie- en waterbeheer, gezondheidszorg en financiën. Uitdagingen omvatten computationele kosten, onderhoud van data-integriteit, en het waarborgen van transparantie en reproducering van resultaten.

---