simulatiegestuurde

Simulatiegestuurd is een benadering waarbij simulatie en modellering de drijvende kracht vormen achter ontwerp, analyse en optimalisatie van systemen en processen. Een simulatiemodel fungeert als een virtuele weergave van een echt systeem, waardoor verschillende scenario’s en variaties kunnen worden onderzocht zonder fysieke prototypes of risicovolle experimenten.

In uiteenlopende sectoren zoals auto-industrie, luchtvaart, productie, logistiek en gezondheidszorg wordt simulatiegestuurd ontwerp en besluitvorming toegepast. Het doel is om inzicht te krijgen in gedrag onder diverse condities, knelpunten te identificeren en keuzes te onderbouwen met kwantitatieve data.

Typische methoden en hulpmiddelen omvatten onder meer discrete-event simulatie, systeemdynamica, Monte Carlo-simulatie en, waar relevant, eindige-elementen of computational fluid dynamics, naast agent-based modellen. De keuze voor een methode hangt af van de aard van het systeem en de gewenste outputs.

De gebruikelijke workflow omvat modelleren, kalibreren en valideren van het model, simuleren en analyseren van resultaten, het doorvoeren van optimalisaties en uiteindelijk het implementeren en monitoren van besluiten in de praktijk. Een veelvoorkomend doel is het verbeteren van prestaties, betrouwbaarheid, kosten en doorlooptijd.

Voordelen van simulatiegestuurde aanpak zijn onder meer kortere ontwikkelcycli, kostenreductie, beter risico- en onzekerheidsbeheer en enhanced besluitvorming door scenario-analyses. Uitdagingen zijn afhankelijkheid van de kwaliteit van de modelrepresentatie, vereisten voor data en aanzienlijke computationele kosten, evenals de interpretatie en validatie van resultaten. De benadering vormt vaak een fundament voor digitale tweelingen en real-time monitoring in moderne systemen.