schatmodellen

Een chatmodel is een kunstmatige intelligentie die is ontworpen om menselijke taal te begrijpen en te genereren in een dialoog. De meeste moderne chatmodellen zijn gebaseerd op transformer-architecturen en kunnen in meerdere talen communiceren, context behouden en redeneren. Ze worden vaak ingezet via chatinterfaces, spraakassistenten of API's.

Werking: chatmodellen worden getraind op grote hoeveelheden tekst. Het trainingsproces omvat doorgaans pretraining op brede corpora, gevolgd door fijn afstemmen op instructies en taken. Bij veel modellen wordt reinforcement learning from human feedback (RLHF) gebruikt om output af te stemmen op menselijke verwachtingen en veiligheidseisen.

Eigenschappen en toepassingen: ze houden rekening met de gesprekscontext, kunnen vragen beantwoorden, samenvatten, helpen bij taken en meertalig communiceren. Ze kunnen geïntegreerd worden met systemen via API’s. Veiligheidsmaatregelen zoals moderatie en contentfilters zijn belangrijk om misbruik en schending van privacy te voorkómen.

Uitdagingen en beperkingen: modellen kunnen feiten hallucineres vertonen, hebben biases en geven soms inconsistent advies. Ze zijn afhankelijk van trainingsdata en kunnen vertrouwelijke informatie lekken als er geen passende privacybescherming is. Evaluatie blijft lastig en de kwaliteit kan variëren per context.

Voorbeelden en impact: chatmodellen worden ingezet in klantenservice, onderwijs, onderzoeks- en creatieve ondersteuning. Bekende systemen zijn onder meer GPT-4 en GPT-3 (OpenAI), Bard (Google) en LLaMA (Meta), met diverse commerciële en open implementaties.