regelsverwerking

Regelsverwerking is het proces waarbij expliciet gedefinieerde regels worden toegepast op gegevens of situaties om beslissingen te ondersteunen of acties te sturen. Het concept komt voor in meerdere vakgebieden, waaronder informatica, linguïstiek en cognitieve psychologie, en draait om het expliciet coderen van kennis als regels in plaats van alleen statistische patronen.

In de informatica verwijst regelsverwerking naar rule-based systemen of expert systemen. Een set productie-regels bestaat uit een voorwaarde (als) en een actie (then). Een regelsengine voert patroonmatching uit op de gegevens en activeert regels volgens een conflictoplossingsstrategie. Veelvoorkomende benaderingen zijn forward chaining (data-driven) en backward chaining (goal-driven). Regelmatig onderhoud en logische consistentie zijn cruciaal vanwege mogelijke conflicten of redundantie.

In de natuurlijke taalverwerking kan regelsverwerking grammaticale regels toepassen om zinnen te analyseren of te genereren, bijvoorbeeld voor parse-creatie of syntactische checks. In sommige systemen wordt dit aangevuld met statistische modellen of machinaal leren.

In de cognitieve psychologie onderzoeken onderzoekers hoe mensen regels gebruiken bij categorisatie, redeneren en taalverwerving, en hoe regelgestuurd gedrag ontstaat en verandert.

Voordelen van regelsverwerking zijn duidelijkheid, transparantie en controle over beslissingen. Nadelen zijn onder meer beperkte schaalbaarheid bij grote aantallen regels, onderhoudslasten, kwetsbaarheid voor incoherente regels en afhankelijkheid van hoge-kwaliteit data.

Toepassingsgebieden omvatten financiën en compliance, verzekeringen, medische richtlijnen, configuratiemanagement en detectie van fraude. Regelgebaseerde systemen worden vaak gekoppeld aan business rules management systemen (BRMS) en productie-systemen.