precisiones

Precisión es un término utilizado en diversos ámbitos para describir la consistencia o la cercanía entre resultados de medición, estimación o procesamiento de datos. En metrología, la precisión describe la proximidad entre mediciones repetidas de la misma magnitud, sin considerar necesariamente cuán cercano está el resultado al valor verdadero. La exactitud, en cambio, se refiere a cuán cerca está cada medida del valor real; una serie de mediciones puede ser precisa pero sesgada.

En metrología, la precisión suele expresarse mediante la desviación típica, la dispersión de los datos o la repetibilidad (capacidad de obtener resultados semejantes en las mismas condiciones) y la reproducibilidad (consistencia entre condiciones distintas). Estas diferencias permiten evaluar la calidad de equipos y procesos.

En estadística y ciencia de datos, la precisión de un estimador se relaciona con la varianza: mayor precisión implica menor varianza. En aprendizaje automático y recuperación de información, la precisión es una métrica que mide la proporción de verdaderos positivos entre las predicciones positivas, complementaria a la exhaustividad (recall).

Las precisiones pueden verse afectadas por fuentes de imprecisión: ruido, sesgo, cambios ambientales, resolución de sensores y errores humanos. Para aumentar la precisión se utilizan calibraciones, métodos estadísticos, repetición de mediciones, promediado y mejoras en el diseño experimental; en tecnología de la información, se usan formatos de datos con mayor resolución y algoritmos que reducen errores numéricos.

En resumen, la idea general de precisión en ciencia y tecnología es la consistencia y fiabilidad de los resultados, mientras que la exactitud se centra en la cercanía al valor correcto.