reproducibilidad

La reproducibilidad es la capacidad de que otros investigadores obtengan resultados coherentes al reutilizar los datos, el código y la descripción de los métodos de un estudio, o al recomputar el análisis con los mismos materiales. En la literatura científica se suele distinguir entre reproducibilidad, replicabilidad y repetibilidad: la reproducibilidad se centra en recomputar resultados con los mismos materiales, la replicabilidad en obtener resultados consistentes con un estudio mediante nuevos datos y la aplicación de métodos, y la repetibilidad en la consistencia de mediciones realizadas bajo las mismas condiciones experimentales y con la misma instrumentación.

La reproducibilidad es fundamental para la confiabilidad de la evidencia científica, facilita la verificación, la revisión por pares y la reutilización de datos y métodos. Contribuye a la eficiencia de la investigación al permitir que otros repliquen, validen o amplíen trabajos previos y, en última instancia, acelera el progreso científico. En campos que manejan datos sensibles o complejos, también plantea consideraciones éticas y de privacidad.

Prácticas que favorecen la reproducibilidad incluyen la publicación de datos y código junto con una descripción detallada de los procedimientos, el uso de versiones y controles de cambios, la documentación de los entornos computacionales (por ejemplo, dependencias y versiones de software), y el uso de contenedores o entornos virtuales para recomponer la ejecución. También se recomienda preregistrar preguntas y métodos y asignar identificadores persistentes a los conjuntos de datos.

Aunque la reproducibilidad está cada vez más promovida, existen límites. Algunas investigaciones implican datos únicos, incertidumbres inherentes o variabilidad aleatoria; la disponibilidad de datos y código puede verse restringida por políticas de privacidad, costos o propiedad intelectual.