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reproducibilidad

La reproducibilidad es la capacidad de que otros investigadores obtengan resultados coherentes al reutilizar los datos, el código y la descripción de los métodos de un estudio, o al recomputar el análisis con los mismos materiales. En la literatura científica se suele distinguir entre reproducibilidad, replicabilidad y repetibilidad: la reproducibilidad se centra en recomputar resultados con los mismos materiales, la replicabilidad en obtener resultados consistentes con un estudio mediante nuevos datos y la aplicación de métodos, y la repetibilidad en la consistencia de mediciones realizadas bajo las mismas condiciones experimentales y con la misma instrumentación.

La reproducibilidad es fundamental para la confiabilidad de la evidencia científica, facilita la verificación, la revisión

Prácticas que favorecen la reproducibilidad incluyen la publicación de datos y código junto con una descripción

Aunque la reproducibilidad está cada vez más promovida, existen límites. Algunas investigaciones implican datos únicos, incertidumbres

por
pares
y
la
reutilización
de
datos
y
métodos.
Contribuye
a
la
eficiencia
de
la
investigación
al
permitir
que
otros
repliquen,
validen
o
amplíen
trabajos
previos
y,
en
última
instancia,
acelera
el
progreso
científico.
En
campos
que
manejan
datos
sensibles
o
complejos,
también
plantea
consideraciones
éticas
y
de
privacidad.
detallada
de
los
procedimientos,
el
uso
de
versiones
y
controles
de
cambios,
la
documentación
de
los
entornos
computacionales
(por
ejemplo,
dependencias
y
versiones
de
software),
y
el
uso
de
contenedores
o
entornos
virtuales
para
recomponer
la
ejecución.
También
se
recomienda
preregistrar
preguntas
y
métodos
y
asignar
identificadores
persistentes
a
los
conjuntos
de
datos.
inherentes
o
variabilidad
aleatoria;
la
disponibilidad
de
datos
y
código
puede
verse
restringida
por
políticas
de
privacidad,
costos
o
propiedad
intelectual.