incertidumbres

La incertidumbre es la falta de certeza sobre un resultado, valor o conclusión. En investigación y medición, se refiere a la duda acerca de una cantidad observada o de un modelo, así como a las limitaciones que presentan los datos y las herramientas utilizadas para analizarlos.

Entre las principales clasificaciones se encuentran la incertidumbre aleatoria, debida a variaciones impredecibles, y la incertidumbre epistemológica, relacionada con los límites del conocimiento y las lagunas de datos. En metrología, también se habla de incertidumbre de medida y de métodos para evaluarla y reportarla de forma estandarizada.

La incertidumbre se cuantifica y comunica mediante intervalos de confianza o distribuciones de probabilidad. En estándares como el Protocolo de Expresión de Incertidumbre en Medición (GUM), se describen métodos para evaluar, combinar y expresar las incertidumbres, a veces dividiéndolas en tipo A y tipo B según la fuente de información.

Es central en ciencia, ingeniería, economía y políticas públicas, ya que influye en la interpretación de resultados, el diseño experimental y la toma de decisiones. Se reduce mediante mejoras experimentales, calibración, modelización más rigurosa y análisis de sensibilidad; se reporta junto a los valores estimados para contextualizar su fiabilidad.

No toda incertidumbre puede eliminarse. Algunas son irreducibles, dependen del marco teórico o de la calidad de los datos. Reconocerla con claridad evita conclusiones falsas y favorece una evaluación honesta de riesgos y probabilidades.