modelización

La modelización es el proceso de crear representaciones simplificadas de la realidad para estudiar, entender, predecir o controlar fenómenos. Puede referirse a modelos teóricos, computacionales, físicos, estadísticos, entre otros. A diferencia de la simulación, que es la ejecución de un modelo, la modelización se centra en su construcción y validación.

Los enfoques abarcan desde modelos conceptuales hasta modelos matemáticos o computacionales. Implican definir el sistema, identificar variables relevantes, establecer relaciones entre ellas y fijar supuestos y límites. También se contemplan diferentes niveles de abstracción y escalas temporales y espaciales, así como la necesidad de simplificar sin perder la esencia del fenómeno.

El proceso típico incluye plantear el problema, diseñar el modelo, estimar o calibrar parámetros, validar con datos reales, verificar la consistencia y realizar análisis de incertidumbre y sensibilidad. Finalmente se interpretan los resultados y se comunican para apoyar decisiones, predicciones o la comprobación de hipótesis. La modelización suele iterarse conforme emergen nuevos datos o preguntas.

Tipos de modelos: deterministas y estocásticos, físicos, matemáticos, estadísticos y computacionales; también existen enfoques basados en agentes o en redes, modelos econométricos, y modelos de sistemas dinámicos. Ejemplos comunes son los modelos climáticos para proyecciones, modelos epidemiológicos como SIR, modelos económicos de equilibrio o de crecimiento, y modelos de simulación de tráfico.

Desafíos y límites: las simplificaciones pueden introducir sesgos; la calidad y disponibilidad de datos afectan la validez; la incertidumbre, la reproducibilidad y la interpretación de resultados requieren atención constante y comunicación clara.