Home

hazardsmodellen

Hazardsmodellen zijn hulpmiddelen om de kans en intensiteit van gevaarlijke gebeurtenissen en hun effecten te kwantificeren. Ze combineren natuurkundige principes, statistische methoden en observatiegegevens om de plaats- en tijdsafhankelijke eigenschappen van een hazard te beschrijven, zoals overstromingen, aardbevingen, stormen of gladheid. Het doel is risico-informatie te leveren die inzicht geeft in potentiële impacts op mens en infrastructuur.

Er bestaan verschillende benaderingen binnen hazardsmodellen. Deteministische modellen leveren concrete scenario’s, bijvoorbeeld een specifieke waterstand of

Een model maakt doorgaans gebruik van diverse invoergegevens, zoals topografie, bodemeigenschappen, meteorologische waarnemingen en historische catalogi

Toepassingen van hazardsmodellen bevinden zich vooral in infrastructuurontwerp, ruimtelijke ordening en verzekerings- of risicobeheer. Voorbeelden zijn

Onzekerheid en validatie spelen een centrale rol: modellen bevatten epistemische en aleatorische onzekerheid en worden getoetst

seismische
intensiteit.
Probabilistische
modellen
schetsen
een
verdeling
van
uitkomsten
en
leveren
hazard
curves
of
return
periods.
Hybride
benaderingen
combineren
elementen
van
beide
en
proberen
de
sterkte
van
elk
perspectief
te
benutten.
van
gebeurtenissen.
De
uitkomsten
bestaan
uit
kaarten
en
statistieken
zoals
kans
op
overschrijding
van
drempels,
intensiteits-
of
schadeverdelingen
en
ontwerpwaarden
voor
infrastructuur
en
ruimtelijke
planning.
flood-hazards
voor
dijken
en
stedelijke
planning,
seismic-hazards
voor
bouwvoorschriften
en
windhazards
voor
schade-
en
veiligheidsassessment.
aan
historische
data,
backtesting
en
scenarioanalyses.
Beperkingen
betreffen
modelkeuzes,
databeschikbaarheid
en
toekomstige
veranderingen
zoals
klimaatverandering.
Transparantie
over
aannames
en
data
is
essentieel
bij
het
gebruik
van
hazardsmodellen.