Home

gewichting

Gewichting is een proces in statistiek en data-analyse waarbij aan data-elementen gewichtjes worden toegekend die hun relatieve belang of betrouwbaarheid weerspiegelen. Deze gewichten worden gebruikt om berekeningen aan te passen zodat sommige observaties zwaarder wegen dan andere, bijvoorbeeld wanneer data uit verschillende bronnen komen of wanneer niet iedereen evenveel kans heeft deel te nemen aan een enquête.

Toepassingen staan centraal in gewichting. In het berekenen van een gewogen gemiddelde wordt elk datapunt vermenigvuldigd

Methoden voor het bepalen van gewichten variëren: ze kunnen gebaseerd zijn op frequentie, betrouwbaarheid, variabele precisie

Overwegingen: onjuiste gewichten kunnen bias introduceren of resultaten die gevoelig maken voor specifieke aannames. Missing data

Zie ook: gewogen gemiddelde, gewichtsfunctie, raking, post-stratification, Weighted Least Squares.

met
zijn
gewicht,
en
vervolgens
wordt
de
som
gedeeld
door
de
som
van
de
gewichten.
In
regressieanalyse
wordt
vaak
gewichten
toegepast
(weighted
least
squares)
om
heteroscedasticiteit
te
corrigeren.
In
survey
sampling
wordt
gewichting
gebruikt
(bijv.
post-stratification
of
rake)
om
de
steekproefrepresentatie
te
verbeteren
ten
opzichte
van
de
doelpopulatie.
Gewichten
spelen
ook
een
rol
bij
indexcijfers
zoals
de
consumentenprijsindex
(CPI),
waar
uitgavencategorieën
met
verschillende
relatieve
betekenis
worden
gewogen.
of
kans
van
selectie.
Soms
worden
gewichten
genormaliseerd
zodat
hun
som
één
is,
waardoor
interpretatie
wordt
vereenvoudigd.
Geavanceerdere
technieken
omvatten
calibratie,
propensity-score
gewichtsing
en
rake-methoden.
en
modelkeuzes
kunnen
gewichtsresultaten
beïnvloeden.
Transparantie
over
de
gekozen
gewichtsregels
is
essentieel.