econometría

La econometría es una disciplina que utiliza herramientas estadísticas y matemáticas para analizar datos económicos y cuantificar relaciones entre variables. Su objetivo es estimar relaciones teóricas, evaluar hipótesis y realizar pronósticos, a partir de observaciones reales. La econometría busca convertir ideas económicas en modelos cuantitativos que puedan ser estimados con datos y evaluados en términos de ajuste, significancia y capacidad predictiva.

Una característica central es el problema de identificación: una relación económica puede estar influida por variables no observadas o por retroalimentación, lo que dificulta interpretar las estimaciones como efectos causales. Para enfrentarlo se utilizan métodos como la regresión lineal (OLS) y sus variantes, la estimación por variables instrumentales (IV) y el método de momentos (GMM), modelos de efectos fijos y aleatorios para datos de panel, y métodos de series de tiempo como vectores autorregresivos (VAR), cointegración y modelos de corrección de errores.

La econometría distingue entre datos transversales, series temporales y paneles. Entre los problemas prácticos destacan la endogeneidad, la autocorrelación, la heterocedasticidad, la no estacionariedad y el sesgo de medición. El objetivo es robustecer las conclusiones a partir de supuestos razonables y pruebas estadísticas.

Las aplicaciones abarcan macroeconomía, microeconomía, finanzas, economía laboral y desarrollo, entre otros. Se valora la interpretación cauta, la validación fuera de la muestra y la reproducibilidad. El software común incluye R, Stata, EViews y Python, con paquetes para estimación de modelos lineales, IV, panel y series de tiempo.