densitykaarten

Densitykaarten zijn visuele weergaven van de ruimtelijke intensiteit of concentratie van een fenomeen over een geografisch gebied. Ze worden gemaakt uit puntdata of uit gegeneraliseerde data en leveren een continue oppervlakte op waarin hogere waarden wijzen op een grotere dichtheid of activiteit. Densitykaarten worden vaak gebruikt om hotspots te identificeren en om patronen in ruimtelijke distributie beter te begrijpen.

Bij puntdata wordt meestal gewerkt met kerneldichtheidsinschatting (kernel density estimation, KDE). Elk datapunt draagt bij aan de omliggende cellen volgens een afstervend afstondingspatroon (kern). De keuze voor de bandwidth (straal van invloed) bepaalt hoe ruw of glad de kaart eruitziet en bij welke schaal de kaart interpreteerbaar is. De gegenereerde rasterwaarden kunnen genormaliseerd worden door populatie of at risk-criteria wanneer vergelijkingen tussen gebieden nodig zijn.

Data-preparatie is cruciaal: projectie naar een metrische coördinatenstelsel zodat afstanden betekenis hebben, en aandacht voor schaal, precisie en representativiteit van de brondata. Densitykaarten kunnen met GIS-software zoals QGIS of ArcGIS worden gemaakt, of programmatically met R (bijv. spatstat) en Python (bijv. SciPy, PySAL).

Toepassingen omvatten criminaliteitsanalyse, demografische studies, toeristische druk, ecologische waarnemingen, epidemiologie en verkeersveiligheid. Een belangrijke eigenschap is dat densitywaarden een relatieve intensiteit aangeven, geen absolute tellingen; de interpretatie is afhankelijk van de gebruikte bandbreedte en van de schaal. Eventuele ethische overwegingen betreffen privacy en mogelijk misinterpretatie bij vergelijking van verschillende gebieden. Densitykaarten verschillen van choroplethkaarten doordat ze een continue ruimtelijke oppervlak laten zien in plaats van uitsluitend geaggregeerde polygons.