datainzameling

Datainzameling is het proces waarbij data worden verzameld uit diverse bronnen ten behoeve van analyse, monitoring, onderzoek of besluitvorming. Het omvat zowel primaire verzameling rechtstreeks van respondenten of systemen als secundaire verzameling uit bestaande databronnen. Data kan gestructureerd of ongestructureerd zijn en kan kwantitatieve of kwalitatieve aard hebben.

Bronnen en methoden: interne systemen en logbestanden, enquêtes, experimenten, sensorgegevens, administratieve registraties en openbare data. Verzameling kan handmatig plaatsvinden (interviews, enquêtes) of automatisch via sensoren, apps, weblogs en APIs. Het selectieproces bepaalt welke variabelen en tijdreeksen worden verzameld.

Doeleinden en cyclus: dataverzameling maakt deel uit van een bredere data-levenscyclus die planning, validatie, opslag en beschikbaarstelling omvat. Kwaliteitsaspecten zoals nauwkeurigheid, volledigheid, tijdigheid en samenhang zijn cruciaal voor betrouwbaarheid.

Gegevenskwaliteit en governance: organisaties ontwikkelen data governance, metadata en kwaliteitscontrole. Provenantie en versiebeheer zijn belangrijk voor traceerbaarheid.

Privacy, ethiek en wetgeving: in veel sectoren gelden wetten en regels rondom privacy, toestemming en gegevensbescherming. Gegevensminimalisatie, anonimisering of pseudonimisering en beveiliging zijn centrale aandachtspunten.

Uitdagingen en afwegingen: biases, non-respons, representativiteit, interoperabiliteit, kosten en ethische afwegingen bij het delen of hergebruik van data.

Zie ook: gegevensbescherming, open data, data governance, data-kwaliteit.