Home

beslissingsmodellen

Beslissingsmodellen zijn verzamelingen van formele kaders en methoden die helpen bij het maken van keuzes onder onzekerheid. Ze verbinden alternatieven, uitkomsten, waarden en waarschijnlijkheden aan een besluit en leveren een expliciet, toetsbaar kader voor selectie en prioritering op.

Beslissingsmodellen onderscheiden normatieve, beschrijvende en prescriptieve benaderingen. Normatieve modellen geven onder gegeven criteria het optimale besluit;

Methode-opties omvatten decision trees (beslissingsbomen), multi-criteria decision analysis (MCDA), analytische hiërarchieproces (AHP), gewogen scores, nutstheorie, Bayesiaanse

De belangrijkste inputs zijn kansen, uitkomsten, kosten en baten, voorkeuren en beperkingen. De output bestaat uit

Toepassingsvelden omvatten bedrijfsstrategie, project- en operations management, risicobeheer, gezondheidszorg, openbaar bestuur en milieubeleid.

Beperkingen omvatten afhankelijkheid van kwalitatieve aannames, datakwaliteit en modelrisico. Beslissingsmodellen dragen bij aan transparantie en consistentie,

beschrijvende
modellen
proberen
te
verklaren
hoe
mensen
en
organisaties
in
de
praktijk
beslissen;
prescriptieve
modellen
richten
zich
op
het
verbeteren
van
besluitvorming
met
concrete
hulpmiddelen
en
algoritmen.
besluitvorming,
Markov-beslissingsprocessen
en
optimalisatie
met
lineair
programmeren.
Deze
instrumenten
helpen
om
kansen,
uitkomsten,
kosten
en
baten
te
kwantificeren
en
om
gevoeligheidsanalyses
uit
te
voeren.
aanbevolen
acties,
te
verwachten
nut,
risicoprofielen
en
inzichten
uit
gevoeligheidsanalyses
die
de
robuustheid
van
de
keuze
aangeven.
maar
kunnen
niet
alle
realiteitscomplexiteit
volledig
vastleggen
en
vereisen
voortdurende
validatie
en
herziening.