baselinemodellen
Baselinemodellen zijn eenvoudige voorspellende modellen die dienen als referentiepunt bij het evalueren van complexere modellen. Ze geven een basisniveau van prestaties en helpen bepalen of een gevorderde methode daadwerkelijk toegevoegde waarde biedt. In machine learning en tijdreeksenanalyse worden baselines vaak toegepast als een eenvoudige, reproduceerbare uitgangssituatie waarmee robuuste evaluaties kunnen worden uitgevoerd.
Voor regressie kan een baseline bestaan uit het voorspellen van het gemiddelde van de trainingsset of het
Baselines worden op dezelfde gegevensset geëvalueerd als de te beoordelen modellen, bij voorkeur op een afgescheiden
Beperkingen van baselines zijn onder meer overmatige simplistischheid en afhankelijkheden van de domeindata. Het is belangrijk