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Wissenssystem

Ein Wissenssystem ist ein informationsverarbeitendes System, das Wissen in einer strukturierten Form erfasst, speichert, bearbeitet und nutzbar macht, um Entscheidungen zu unterstützen oder Handlungen zu steuern. Im Unterschied zu reinen Datenbanken befasst es sich mit Bedeutungen, Beziehungen und Regeln, die aus Expertenwissen oder Erfahrungswissen stammen können.

Die Architektur eines Wissenssystems umfasst typischerweise eine Wissensbasis, die Wissensdomänenrepräsentiert, Inferenzmechanismen oder Reasoner, die aus Regeln

Es gibt verschiedene Typen: wissensbasierte Systeme oder Expertensysteme, die Schlussfolgerungen auf Basis von if-then-Regeln ziehen; Entscheidungsunterstützungssysteme

Wissensrepräsentation umfasst Regeln, Frame-basierte Strukturen, logische Aussagen und semantische Netze. Technologien wie maschinelles Lernen werden oft

Anwendungen finden sich in Medizin, Fertigung, Finanzdienstleistungen, IT-Sicherheit, Bildung und Verwaltung. Zu den Herausforderungen zählen die

oder
Logik
Schlüsse
ziehen,
sowie
eine
Benutzerschnittstelle
und
ein
Modul
zur
Wissensverwaltung.
Moderne
Systeme
nutzen
Ontologien
zur
formalen
Beschreibung
von
Begriffen
und
deren
Beziehungen
sowie
Wissensgraphen
zur
Verknüpfung
von
Informationen.
(DSS);
ontologiegetriebene
Systeme;
sowie
semantic-web-basierte
Systeme,
die
RDF/OWL
verwenden,
um
Wissen
maschinenlesbar
zu
machen.
ergänzend
eingesetzt,
um
Wissensbasen
zu
aktualisieren
oder
Muster
zu
erkennen,
während
Validierung
und
Verifikation
nötig
sind,
um
die
Zuverlässigkeit
sicherzustellen.
Qualität
und
Aktualität
des
Wissens,
Konsistenz,
Skalierung,
Interoperabilität,
Datenschutz
und
die
Interpretierbarkeit
der
Schlüsse.
Die
Entwicklung
von
Wissenssystemen
erfordert
interdisziplinäres
Vorgehen
aus
Domänenwissen,
Informatik
und
Wissensmanagement.