Wissenssystems
Wissenssysteme bezeichnen informationstechnische Systeme, die Wissen als primäre Ressource verwenden, um Aufgaben zu unterstützen, zu automatisieren oder zu erklären. Im Gegensatz zu reinen Datenspeichern fokussieren sie auf die Strukturierung, Erfassung und Nutzung von explizitem Wissen, oft in Form von Regeln, Ontologien, Frames oder Graphstrukturen. Typische Ziele sind Entscheidungsunterstützung, Diagnostik, Beratung und Lernunterstützung.
Zentrale Bausteine sind die Wissensbasis, in der Fakten, Regeln, Taxonomien gespeichert sind; die Inferenz- oder Schlussfolgerungsmaschine,
Es gibt verschiedene Typen: wissensbasierte Systeme wie Expertensysteme, die Domänenwissen in Form von Regeln verwenden; Wissensmanagementsysteme,
Anwendungsfelder umfassen Medizin und Biowissenschaften, industrielle Planung, technische Beratung, Kundenservice, Bildung sowie Forschung. Sie liefern Entscheidungsunterstützung,
Herausforderungen: Wissensakquisition, -aktualisierung und -konsistenz, Skalierung, Umgang mit Unsicherheit sowie Erklärbarkeit der Schlussfolgerungen. Internationale Standards wie
Die Bedeutung von Wissenssystemen steigt mit der Verbreitung von KI und Big Data, da sie helfen, formales