Wissensgraphen
Wissensgraphen sind graphbasierte Repräsentationen von Wissen, in denen Entitäten als Knoten und deren Beziehungen als Kanten verknüpft sind. Sie kombinieren Fakten, Konzepte und Ontologien zu einer vernetzten Struktur, die formale Semantik, Abfragen und Inferenz ermöglicht. In einem Wissensgraphen werden Entitäten wie Personen, Orte oder Dokumente durch Kantenbeziehungen beschrieben, zum Beispiel „ist-von“, „arbeitet-für“ oder „gegründet-von“. Die Semantik wird durch formale Sprachen und Vokabulare festgelegt, typischerweise als RDF-Tripletten (Subjekt – Prädikat – Objekt) oder als Property-Graphen mit Labeln und Property-Keys. Ontologien und Taxonomien (z. B. OWL, RDFS) liefern Klassenhierarchien und Regeln, während SHACL Formen zur Validierung von Graphdaten bereitstellt. Abfragen erfolgen oft über SPARQL (für RDF) oder über graph-spezifische Abfrage-Sprachen wie Cypher oder Gremlin.
Quellen und Anwendungen: Wissensgraphen entstehen aus heterogenen Datenquellen wie Datenbanken, Texten, APIs oder Crowdsourcing. Prominente Beispiele
Herausforderungen: Datenqualität, Konsistenz, Aktualität, Skalierbarkeit und Datenschutz sind zentrale Themen. Die Komplexität von Ontologien, Heterogenität der