Verkehrsanalysen

Verkehrsanalysen umfassen die systematische Untersuchung von Verkehrs- und Mobilitätsprozessen, um Verkehrsnachfrage, Verkehrsleistung, Infrastrukturbedarf und Umweltwirkungen zu verstehen und zu prognostizieren. Sie beziehen Straßen- und Schienenverkehr ebenso ein wie ÖPNV, Fuß- und Radverkehr sowie Güterverkehr. Ziel ist es, Planungs-, Betriebs- und Politikentscheidungen fundiert zu unterstützen.

Methoden und Daten: Verkehrsanalysen nutzen Zähldaten, Befragungen, GPS- und Mobilfunkdaten, Sensoren sowie fahrdynamische Simulationen. Modelltypen reichen von makroskopischen Verkehrsnachfragemodellen über meso- bis mikroskopische Simulationen. Beispiele sind DTA, mikroskopische Modelle wie Vissim oder Aimsun. Reiseverhaltensmodelle beschreiben Origin-Destination-Beziehungen und Nachfrage (Vier-Phasen- oder aktivitätsbasierte Ansätze). Modelle werden kalibriert und validiert, um Abweichungen zwischen Simulation und Beobachtung zu minimieren.

Anwendungen: Planung und Bewertung von Infrastrukturprojekten (Straßen- und ÖV-Netze), Politikbewertung (Preissysteme, Verkehrsmanagement, Flächennutzungsplanung) sowie Betriebseinsätze (Signalsteuerung, Rampensteuerung) und Umwelt- bzw. Sicherheitsbewertungen. Ergebnisgrößen sind Kapazität, Reisezeit, Zuverlässigkeit, Emissionen und Lärmbelastung.

Prozess: Typischer Ablauf umfasst Problemdefinition, Datenerhebung, Modellentwicklung, Kalibrierung/Validierung, Szenarienanalyse, Ergebnisaufbereitung und Monitoring.

Herausforderungen: Datenqualität und -zugänglichkeit, Unsicherheit, Datenschutz, Intermodalität und Langzeitprojektionen. Veränderungen durch neue Mobilitätsformen, technologischen Fortschritt und Ereignisse wie Pandemien erfordern flexible Modelle. Verkehrsanalysen liefern damit Entscheidungsgrundlagen für eine nachhaltige Mobilität, Effizienz und Sicherheit.