Strukturstandardisierung

Strukturstandardisierung bezeichnet den Prozess, Strukturen in Informations- und Organisationssystemen einheitlich zu gestalten, um Konsistenz, Interoperabilität und Effizienz zu erhöhen. Sie umfasst Normen für Datenmodelle, Dateistrukturen, Prozesshierarchien, Bezeichnerlogik und Metadaten. In Praxis kommt sie in Bereichen wie Datenmanagement, Dokumentenlenkung, E-Commerce-Produktdaten und IT-Architektur zum Einsatz. Ziel ist es, dass unterschiedliche Systeme und Abteilungen dieselben Strukturformen verwenden, damit Daten leichter austauschbar, auffindbar und maschinenlesbar sind.

Typische Maßnahmen sind die Festlegung einheitlicher Schemata, Taxonomien, Bezeichner und Validierungsregeln; die Einführung von Referenzmodellen für Daten oder Prozesse; sowie die Nutzung von Modellierungssprachen und Normen. Strukturen reichen von einfachen Ordner- und Dateisystemen bis zu komplexen, integrierten Datenmodellen und Prozessstrukturen, die über Organisationen hinweg konsistent bleiben sollen.

Die Vorteile liegen in verbesserter Interoperabilität, besserer Automatisierung, reduzierter Duplizierung und geringeren Integrationskosten. Sie erleichtert Wartung, Migrationen und Berichte und unterstützt die Skalierbarkeit von Systemlandschaften. Wesentliche Risiken sind Kosten und Aufwand für Implementierung, Widerstand gegen Änderungen sowie Schwierigkeiten, Legacy-Systeme zu modernisieren oder semantische Unterschiede zwischen Bereichen zu harmonisieren.

Die Umsetzung folgt typischerweise einem Analyse–Soll-Planungsprozess: Erfassen der Ist-Strukturen, Definition der Soll-Struktur, Entwicklung eines Strukturkatalogs, Migration und Validierung, Schulung der Anwender sowie Einrichtung einer Governance für Weiterentwicklung, Versionierung und Compliance. Methoden umfassen Datenmodellierung (ER-Diagramme), Taxonomie- und Ontologieentwicklung, sowie Rahmenwerke zur Metadatenverwaltung.

Strukturstandardisierung ist ein zentraler Baustein moderner Informations- und Organisationsarchitektur und unterstützt Unternehmen bei der effizienten Datenintegration und dem reibungslosen Zusammenspiel von Systemen.