Speicherbasiert

Speicherbasiert ist ein Begriff aus der Informatik, der Systeme, Verfahren oder Algorithmen beschreibt, die primär auf den Arbeitsspeicher (RAM) als Träger der zu verarbeitenden Daten setzen. Im Gegensatz zu Ansätzen, die stark auf langsamen Massenspeicher zugreifen, zielt speicherbasiertes Computing darauf ab, geringe Latenz und hohen Durchsatz durch vollständige oder überwiegend speicherbasierte Verarbeitung zu erreichen. Der Begriff findet Anwendung in Bereichen wie In-Memory-Datenbanken, In-Memory-Analytics, Echtzeit-Reporting, Transaktionsverarbeitung und Caching.

Zu den konkreten Formen gehören In-Memory-Datenbanken und -Stores (z. B. SAP HANA, Oracle TimesTen, Redis, Memcached), In-Memory-Compute-Plattformen (z. B. Apache Ignite) sowie speicherbasierte Cache-Systeme. Häufig werden RAM-basiert gespeicherte Daten mit Persistenzmechanismen kombiniert, etwa Write-Ahead-Logs, Snapshots oder Replikation, um Datenverlust zu vermeiden und Haltbarkeit sicherzustellen. Verteilte Speicherarchitekturen ermöglichen horizontales Skalieren, indem der RAM mehrerer Knoten koordiniert genutzt wird.

Vorteile speicherbasierter Systeme sind niedrige Latenzzeiten, hohe Transaktions- und Analytikleistung sowie bessere Reaktionszeiten bei Echtzeit-Anwendungen. Herausforderungen bestehen in begrenzter Kapazität, höheren Kosten, der Volatilität des Arbeitsspeichers und dem Bedarf an robusten Persistenz- und Recovery-Strategien. Die Wahl hängt von Kriterien wie Datenvolumen, Konsistenz, Verfügbarkeit und wirtschaftlichen Randbedingungen ab.

Der Begriff kommt auch in anderen Kontexten vor, etwa in der speicherbasierten KI oder im speicherbasierten Lernen, wo Modelle externe Speicherstrukturen zur Speicherung von Wissen oder Erinnerungen nutzen.