Significância

Significância é um conceito utilizado em estatística para caracterizar se os resultados de um estudo são improváveis de terem ocorrido por acaso, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira.

Em estatística inferencial, usa-se o nível de significância (α) para definir um limiar de decisão. O p-valor é a probabilidade, sob a hipótese nula, de observar resultados tão extremos (ou mais) do que os observados. Se o p-valor for menor ou igual ao α, o resultado é considerado estatisticamente significativo, levando à rejeição de H0.

Importa separar significância estatística de significância prática: um resultado pode ser estatisticamente significativo, mas ter tamanho de efeito pequeno, sem relevância prática. O tamanho do efeito e os intervalos de confiança ajudam a avaliar a relevância real dos achados.

O significado pode depender do tamanho da amostra; amostras grandes aumentam a probabilidade de encontrar significância mesmo para efeitos pequenos. A significância pode ser afetada por testes múltiplos; correções como Bonferroni são usadas.

Testes comuns incluem t-teste, teste qui-quadrado e ANOVA, com diferentes formas de calcular o p-valor e o α. Em muitos campos, recomenda-se reportar o p-valor, o tamanho do efeito e o intervalo de confiança para uma interpretação equilibrada.