Selektionverzerrung

Selektionverzerrung (auch Selektionsbias) bezeichnet eine systematische Verzerrung von Studienergebnissen, die dadurch entsteht, dass die Stichprobe nicht repräsentativ für die Grundgesamtheit ist. Die Wahrscheinlichkeit der Aufnahme in die Studie oder der Verfügbarkeit von Daten hängt mit relevanten Merkmalen zusammen, wodurch bestimmte Gruppen über- oder unterrepräsentiert sind.

Ursachen sind vielfältig: Nichtantwort oder Abbruch, Selbstselektion bei Teilnahme, selektive Aufnahme oder Ausschluss bestimmter Teilgruppen, sowie Unterschiede in der Verfügbarkeit oder Messbarkeit von Daten. In Beobachtungsstudien kann die Wahl der Kontrollgruppe oder der Fall-Gruppe zu Verzerrungen führen. Neben dem Begriff "Sampling bias" spricht man auch von Survivorship bias, Attrition bias und Publikationsbias (in der veröffentlichten Literatur).

Beispiele: In Online-Umfragen nehmen meist nur Personen mit starkem Interesse teil. Klinische Studien rekrutieren oft Freiwillige, was die Allgemeingültigkeit schmälert. In Fall-Kontroll-Studien können Krankenhauspatienten als Fälle und gesunde Population als Kontrollen zu einer Verzerrung führen. Fehlende Daten, die systematisch mit bestimmten Merkmalen verknüpft sind, verschieben Schätzwerte.

Folgen sind verzerrte Schätzungen von Prädiktor-Effekten, über- oder unterbewertete Risiken, und eingeschränkte Übertragbarkeit der Ergebnisse auf die Allgemeinbevölkerung. Die interne Kausalität kann durch Selektionverzerrung in Frage gestellt werden.

Vermeidung und Korrektur umfassen randomisierte Studien, repräsentative Stichproben, Maximierung der Rücklaufquoten, geeignete Kontrollgruppen, Gewichtung, Multiple Imputation fehlender Werte, Sensitivitätsanalysen und Transparenz in der Berichterstattung.

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