Selbstselektion

Selbstselektion, oft im englischen als self-selection bezeichnet, bezeichnet den Prozess, bei dem Individuen sich freiwillig für eine Teilnahme an einer Studie, einem Programm oder einer Aktivität entscheiden oder davon ausschließen. In der Forschung führt dies zu einer Verzerrung der Stichprobe, der so genannten Selbstselektion-Bias oder Selektionseffekt, der die Übertragbarkeit der Ergebnisse beeinträchtigen kann.

Selbstselektion tritt auf, wenn Merkmale, die mit der Teilnahme zusammenhängen, nicht zufällig verteilt sind. Beispiele: Freiwillige Online-Umfragen ziehen tendenziell Teilnehmer mit größerem Interesse oder bestimmten Eigenschaften an; Gesundheitsstudien rekrutieren eher gesundheitsbewusste Personen; Programme, die Bewerber gezielt auswählen, führen zu Gruppen mit spezifischen Merkmalen.

Die Folgen betreffen die externe Validität und mögliche Kausalitätsaussagen. Ursache-Wirkungs-Zuschreibungen werden schwierig, wenn Teilnehmermerkmale mit den Outcomes korrelieren, ohne dass der Behandlungs- oder Interventions-Effekt eindeutig identifiziert werden kann. Methoden zur Minderung gehören Zufallszuweisung in Experimenten, gewichtete oder stratifizierte Stichproben, Propensity-Score-Matching, Instrumentalvariablen sowie Sensitivitätsanalysen, die den Einfluss von Selbstselektion abschätzen.

In der Praxis ist es wichtig, Selbstselektion bei der Planung von Studien zu beachten, transparente Berichterstattung über Rekrutierungsmethoden zu liefern und die Robustheit der Befunde zu prüfen. Das Konzept steht im Zusammenhang mit anderen Formen der Selektionverzerrung, wie dem Auswahlbias in Beobachtungsstudien.