Selektionsfehler

Selektionsfehler, auch Selektionsbias genannt, bezeichnet eine systematische Verzerrung in den Ergebnissen wissenschaftlicher Untersuchungen, die aus einer nicht repräsentativen Stichprobe resultiert. Im Gegensatz zu zufälligen Fehlern beeinflusst der Auswahlprozess die Verallgemeinerbarkeit (External validity) und die Schätzwerte von Größen wie Mittelwerten, Anteilen oder Beziehungen zwischen Variablen.

Typen und Ursachen: Selektionsfehler entstehen, wenn Probanden oder Daten nicht zufällig ausgewählt werden oder nicht alle relevanten Gruppen der Grundgesamtheit angemessen vertreten sind. Häufige Formen sind Nonresponse-Bias (nicht Teilnahmewahrscheinlichkeit variiert), Selbstselektion (Interessens- oder Motivationsabhängigkeit), Unterabdeckung der Grundgesamtheit, Ausschlusskriterien und Survivor Bias (Auswahl auf Überlebende beschränkt). In der klinischen Forschung führt hospitalbasiertes Sampling oft zu Berkson-Verzerrung. In Längsschnittstudien kann Abbruch (Attrition) Verzerrungen erzeugen.

Auswirkungen: Selektionsfehler können Schätzwerte verzerren, Zusammenhänge falsch darstellen oder die Generalisierbarkeit der Befunde eingeschränkt werden. Nicht nur quantitative Größen, sondern auch Hypothesen und Theorien können aufgrund verzerrter Daten missverstanden werden. Die Probleme betreffen sowohl Beobachtungs- als auch Experimentaldesigns und sind besonders kritisch, wenn die Grundgesamtheit schwer zugänglich ist oder Ergebnisse auf bestimmte Subpopulationen beschränkt sein sollen.

Vermeidung und Korrektur: Sorgfältige Stichprobenplanung mit zufälliger oder geschichteter Stichprobe, bessere Erreichbarkeit aller Gruppen, Minimierung von Nonresponse, Gewichtung und Nachkalibrierung der Daten, sowie Transparenz über Ausschlüsse. In Analysen können Sensitivitätsanalysen, Poststratifizierung oder Propensity-Score-Anpassungen helfen, Restverzerrungen abzuschätzen. Die Bewertung der externen Validität bleibt zentral, ebenso wie die Berücksichtigung möglicher Verzerrungen in der Interpretation der Ergebnisse.