Verallgemeinerbarkeit

Verallgemeinerbarkeit bezeichnet in der Wissenschaft die Fähigkeit, aus den Befunden einer Studie Schlüsse abzuleiten, die über die untersuchte Stichprobe hinaus auf eine größere Population, andere Kontexte oder Zeiten anwendbar sind.

In der quantitativen Forschung wird Verallgemeinerbarkeit oft mit dem Begriff der externen Validität verbunden: Ergebnisse gewinnen, wenn Stichprobe und Untersuchungsbedingungen repräsentativ oder zufällig gewählt sind, sodass statistische Inferenz auf Populationsebene gerechtfertigt ist. Wichtige Kriterien sind Repräsentativität der Stichprobe, Validität der Messinstrumente, angemessene Stichprobengröße und Transparenz der Analysen.

In der qualitativen Forschung wird Verallgemeinerbarkeit seltener in statistischer Form angestrebt; hier spricht man von Übertragbarkeit oder Transferability. Die Studien berichten ausführlich über Kontext, Teilnehmer, Methoden, damit Leserinnen und Leser einschätzen können, ob Befunde auf andere Situationen übertragen werden können. Wesentliche Hilfsmittel sind dichte Beschreibungen (thick description) und theoretische Verallgemeinerungen statt numerischer Generalisierung.

Faktoren, die die Verallgemeinerbarkeit beeinflussen, sind Merkmal der Grundgesamtheit, Kontextabhängigkeit der Intervention, zeitliche Veränderungen, Operationalisierung der Variablen und Studiendesign. Häufige Bedrohungen sind Stichprobenselektion, Verzerrungen in Messung oder Implementierung, Publikationsbias und begrenzte Kontextvariationen.

Methoden zur Verbesserung umfassen sorgfältige Stichprobenplanung (zufällige, Schicht- oder Klumpenstichproben), klare Einschlusskriterien, Replikationen in verschiedenen Settings, Meta-Analysen sowie die Bereitstellung detaillierter Deskriptionen, damit andere Forscher den Transfer beurteilen können.