Periodeneffekte

Der Begriff Periodeneffekt bezeichnet in Statistik, Epidemiologie und verwandten Disziplinen einen zeitabhängigen, systematischen Einfluss, der in einem bestimmten Zeitraum alle Beobachtungseinheiten gleichermaßen betrifft. Periodeneffekte können sich aus politischen Entscheidungen, wirtschaftlichen Rahmenbedingungen, klimatischen Veränderungen, saisonalen Mustern oder gesellschaftlichen Ereignissen ergeben. Sie unterscheiden sich von Alterseffekten, die mit dem Lebensalter zusammenhängen, und Kohorteffekten, die auf Erfahrungen einer Geburtskohorte beruhen.

In Paneldaten-Analysen, Zeitreihenmodellen und epidemiologischen Studien werden Periodeneffekte häufig durch Zeitindikatorvariablen (Dummies) für einzelne Zeiträume oder durch glättende Komponenten erfasst. Typische Beispiele sind neue Gesetzgebungen, wirtschaftliche Rezessionen, Pandemien oder saisonale Schwankungen (Monate, Quartale). Periodeneffekte können zu Verzerrungen führen, wenn sie nicht getrennt von Alter- oder Kohorteffekten interpretiert werden.

Im Zusammenhang mit dem APC-Modell (Alter–Perioden–Kohorten-Modell) ist der Periodeneffekt oft eng mit anderen zeitabhängigen Effekten verbunden. Die Identifizierbarkeitsprobleme ergeben sich, weil Alter, Perioden- und Kohortenvariablen linear abhängig sind (Kohorte = Periode − Alter). Dadurch lässt sich nicht eindeutig unterscheiden, welcher Anteil der Veränderung auf welches Faktorelement entfällt, ohne zusätzliche Annahmen oder Einschränkungen.

Methodisch lassen sich Periodeneffekte durch feste Effekte (Perioden-Dummies), saisonale Dummies oder durch differenzierende/gleitende Ansätze modellieren. Die Interpretation von Koeffizienten hängt davon ab, ob und wie andere Effekte kontrolliert werden. Periodeneffekte liefern Einblicke in zeitlich bedingte Schocks oder Richtungswechsel, sollten aber vorsichtig von Alter- oder Kohorteffekten getrennt interpretiert werden.