Beobachtungseinheiten

Beobachtungseinheit bezeichnet im Kontext der empirischen Forschung eine die Datenmessung durchführende Einheit, von der Merkmale erfasst werden. Sie bildet die kleinste Einheit der Beobachtung, auf der die Variablen gemessen werden, und steht im Zentrum von Stichproben- und Analyseverfahren.

Bezüglich der Analyse kann die Beobachtungseinheit identisch sein mit der Einheit der Population oder sich von dieser unterscheiden (z. B. in aggregierten Daten). Beispiele: eine Person in einer Umfrage, ein Haushalt in Haushaltsdaten, ein Unternehmen in Unternehmensdaten, ein Messwert an einem bestimmten Ort, ein Versuchseinheit im Experiment.

Beobachtungseinheiten beeinflussen die Stichprobenplanung, Größe, Design und die statistische Analyse. Wichtig ist die Unabhängigkeit der Beobachtungseinheiten; wenn mehrere Messungen pro Einheit vorliegen, handelt es sich um Paneldaten oder Längsschnittdaten; bei Hierarchie (z. B. Schüler innerhalb von Klassen) spricht man von mehrstufigen Strukturen.

Zu beachten ist die Trennung zwischen Beobachtungseinheit, Messgröße (Variablen) und Analyseeinheit; fehlerhafte Zuordnung kann zu Fehlinterpretationen führen (ökologische Fehlschlüsse). Die Datenstruktur erfordert eindeutige Identifikatoren und ggf. eine passende Aggregation oder Disaggregation.

In der Praxis wird der Begriff in Statistik, Marktforschung, Sozialforschung verwendet; in Experimenten oft auch als Versuchseinheit bezeichnet.

Beobachtungseinheiten sind auch zentral in Data-Warehousing und Datenmodellierung: eine Tabelle enthält eine Spalte für die Beobachtungseinheit, weitere Spalten für Merkmale; bei wiederholten Messungen pro Einheit erzeugt man Stammdateneinträge plus Messwertzeilen.