Modeluitkomsten

Modeluitkomsten zijn de resultaten die voortkomen uit een model bij uitvoering op data of in simulaties. Ze geven verwachte waarden, waarschijnlijkheidsverdelingen of kenmerken van toekomstige gebeurtenissen weer en vormen zo de basis voor interpretatie en besluitvorming.

Uitkomsten kunnen kwantitatief zijn, zoals voorspellingen en parameterenschattingen, of kwalitatief, zoals scenario’s en classificaties. Ze hangen af van de modelstructuur, inputdata en veronderstellingen.

Ze ontstaan uit inputs zoals data en aannames; afhankelijk van het model leveren ze point estimates, betrouwbaarheidsintervallen of posteriorverdelingen, en bij simulatiemodellen outputs zoals scenario’s en kansverdelingen.

Evaluatie en interpretatie gebeuren door vergelijking met waargenomen data en gebruik van prestatiestatistieken zoals RMSE, MAE, accuraatheid, AUC of Brier-score, evenals kalibratie en validatie om generaliseerbaarheid te beoordelen.

Onzekerheid en gevoeligheid zijn inherent aan modeluitkomsten. Kwantificering van onzekerheid en gevoeligheidsanalyses helpen te begrijpen welke aannames bepalend zijn en waar voorzichtigheid geboden is.

Betekenis en beperkingen vragen om transparantie: documentatie van aannames, data, code en rapportage van beperkingen, zodat resultaten betrouwbaar kunnen worden geïnterpreteerd en verantwoord toegepast.

Toepassingsgebieden omvatten economie en financiën, epidemiologie, klimaatwetenschap, engineering en operations research, waar modeluitkomsten beleid en planning informeren.