Modellwissen

Modellwissen bezeichnet das Wissen über Modelle als Repräsentationen der realen Welt sowie über deren Erstellung, Anwendung und Grenzen. Ein Modell ist eine vereinfachte Abbildung eines Systems oderprozesses, oft in Form von Gleichungen, Diagrammen oder Algorithmen; Modellwissen umfasst daher sowohl die Struktur eines Modells als auch die Annahmen, Parameter, Datenanforderungen und Gütekriterien, die für seine Nutzung relevant sind.

Es lässt sich in verschiedene Formen gliedern: theoretisches Modellwissen über die rationale Begründung und die logische Struktur eines Modells; empirisches Modellwissen zur Kalibrierung, Parameterschätzung und Validierung; methodisches Modellwissen zu Verifikation, Sensitivitätsanalysen und Modellpflege. Darüber hinaus umfasst es Dokumentation, Reproduzierbarkeit und Transferfähigkeit, also wie gut ein Modell in anderen Kontexten eingesetzt werden kann.

Modellwissen spielt in Wissenschaft, Technik und Wirtschaft eine zentrale Rolle. Es unterstützt Entscheidungsprozesse, Risikoabschätzungen und simulationsbasiertes Planen. Typische Anwendungsbereiche sind Umwelt- und Klimamodellierung, Epidemiologie, Verkehrs- und Finanzmodelle sowie Ingenieur- und Produktsimulationen.

Die Entwicklung von Modellwissen erfordert sorgfältige Dokumentation und kontinuierliche Validierung. Herausforderungen sind Unsicherheiten, Modellfehler, Transferprobleme und der Spagat zwischen Vereinfachung und Repräsentativität. Eine gute Praxis umfasst Transparenz, Peer-Review, Vergleich mehrerer Modelle und die klare Kennzeichnung von Annahmen.