Modellpflege
Modellpflege bezeichnet den Prozess der Wartung, Aktualisierung und Weiterentwicklung von Modellen, um deren Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Relevanz über die Zeit zu erhalten. Sie umfasst organisatorische, methodische und technische Aktivitäten und findet Anwendung in Statistik, maschinellem Lernen, Finanzmodellierung sowie technischer Simulation.
Im Daten- und KI-Umfeld bedeutet Modellpflege kontinuierliche Überwachung der Modellleistung, Erkennung von Datenverschiebungen, regelmäßiges Retraining mit
Im Finanz- und Risiko-Umfeld ist Modellpflege Teil des Modellrisikomanagements: Modelle müssen regelmäßig validiert, kalibriert und freigegeben
Auch in der technischen Simulation und im Ingenieurwesen dient Modellpflege der Kalibrierung gegenüber Messdaten, der Anpassung
Herausforderungen sind Datenqualität, Verschiebung der Eingabedaten, Kosten von Retraining und Testing sowie regulatorische Anforderungen. Erfolgreiche Modellpflege
Siehe auch: Modellrisikomanagement, Datenverschiebung, Retraining, Modell-Registry, Governance.