Lernkurve

Die Lernkurve beschreibt den Zusammenhang zwischen Übung, Erfahrung oder Lernzeit und der Leistungsentwicklung bei einer wiederholten Aufgabe. Typische Maße sind Zeit pro Einheit, Fehlerquote oder Kosten. Mit zunehmender Praxis verbessern sich Effizienz oder Genauigkeit, wobei die Anfangsphasen oft größere Fortschritte zeigen und die Steigerungen im Verlauf langsamer werden.

Historisch stammt der Begriff aus der Industrie- und Kostenforschung. Eines der bekanntesten Modelle ist Wrights Gesetz (1936), das zeigt, dass die Stückkosten mit jeder Verdopplung der kumulierten Produktion sinken. Allgemein wird die Lernkurve auch als Erfahrungskurve bezeichnet. In psychologischer Sicht wird der Lernprozess oft als Abnahme der Reaktionszeit oder Fehlerhäufigkeit über Übungszeit beschrieben.

Mathematisch lässt sich eine Lernkurve häufig durch eine Potenzfunktion y = a x^b darstellen, wobei x die kumulierte Erfahrung (z. B. produzierte Stückzahl oder Übungsstunden) und y die gemessene Größe (Kosten, Zeit pro Einheit, Fehlerquote) ist. Der Exponent b ist negativ, wodurch y mit steigendem x fällt. Neben der Potenzform wird auch eine logarithmische oder exponentielle Form genutzt.

Faktoren, die die Lernkurve beeinflussen, umfassen Aufgabenkomplexität, Qualität des Trainings, Motivation, Ausstattung, Feedback-Mechanismen sowie organisatorische Lernprozesse. Lernkurven können sich verschieben oder abflachen, wenn Technologien wechseln, Prozesse standardisiert oder neue Stakeholder eingeführt werden. Es gibt auch Risiken wie Plateauphasen oder Überoptimismus bei Prognosen.

Anwendungen finden sich in Betriebswirtschaft, Kosten- und Produktplanung, Projektmanagement, Softwareentwicklung und Bildungsdesign. Lernkurven dienen der Schätzung von Produktivität, Durchlaufzeiten oder Kosten, der Planung von Ressourcen und der Bewertung von Lern- und Verbesserungsinitiativen.