LakehouseArchitekturen
Lakehouse-Architekturen beschreiben einen Architekturansatz, der die Vorteile von Data Lakes und Data Warehouses verbindet. Große Mengen unterschiedlicher Datenarten werden in einem kostengünstigen Data Lake gespeichert, während gleichzeitig Funktionen wie ACID-Transaktionen, Schema-Management, Datenkataloge und Governance bereitgestellt werden. Ziel ist es, Skalierbarkeit und Datenvielfalt des Lakes mit der Struktur und Zuverlässigkeit eines Warehouses zu vereinen.
Typische Architekturkomponenten sind eine Speicherschicht im Objekt-Speicher, eine Metadaten-/Katalogschicht, eine Verarbeitungsschicht mit SQL- oder Compute-Engines sowie
Vorteile: konsistente Analysen über große Datenmengen, Unterstützung von BI, Data Science und ML, Integration strukturierter, semi-
Herausforderungen: Plattform-Komplexität, Anforderungen an Metadaten- und Katalogverwaltung, Datenqualität, Migrationsaufwand und Abhängigkeiten von Cloud-Anbietern. Ein erfolgreicher Betrieb
Der Begriff wurde populär, um eine offene, transaktionale Datenplattform zu beschreiben, die die Vorteile von Lake-