Datenvielfalt
Datenvielfalt bezeichnet die Vielfalt an Datenquellen, -formaten, -strukturen und semantiken, die in einem Datenökosystem auftreten. Sie umfasst strukturierte Daten aus relationalen Systemen ebenso wie semi-strukturierte, unstrukturierte Daten aus Anwendungen, Sensorik und externen Quellen.
Zu den Dimensionen gehören Formate wie relationale Tabellen, CSV, JSON, XML, Graph- und Zeitreihendaten, Quellen aus
Datenvielfalt ermöglicht umfassendere Analysen, robustere KI-Modelle und eine bessere Interoperabilität zwischen Systemen. Sie trägt zu realitätsnahen
Zu den Herausforderungen zählen Silos und Inkonsistenzen, mangelnde Standardisierung, semantische Unterschiede und komplexe Datenintegration. Datenschutz, Sicherheit
Typische Anwendungsgebiete sind datengetriebene Analytik, personalisierte Dienste, Smart-City- und Gesundheitslösungen sowie verbesserte KI-Trainingsdaten durch Diversität.
Effektive Datenvielfalt erfordert Governance, Datenkataloge, Data Lineage und Qualitätsmanagement. Die Standardisierung von Metadaten, Taxonomien und Schnittstellen
Zukünftige Ansätze umfassen Data-Fabric- und Data-Mesh-Architekturen, den Einsatz synthetischer Daten zur Erhöhung der Diversität sowie Mechanismen