Geïmputeerde

Geïmputeerde is het bijvoeglijk naamwoord en verleden deelwoord van het Nederlandse werkwoord imputeren. Het verwijst naar waarden of gegevens die zijn afgeleid of geschat om ontbrekende gegevens in een dataset te vervangen. Het proces van imputeren is wijdverbreid in statistiek, data-analyse en onderzoek om analyses mogelijk te maken wanneer niet alle Observaties volledig zijn.

In de context van data-analyse worden geїmputeerde waarden gebruikt om gaten in datasets te vullen, zodat berekeningen en modellen betrouwbare resultaten kunnen leveren. Een geїmputeerde waarde is doorgaans gebaseerd op overige beschikbare informatie, zoals de waarde van andere variabelen, doelmodellen of eerdere waarnemingen. Het doel is om de ontbrekende informatie zó in te vullen dat de dataset representatief en bruikbaar blijft.

Er bestaan diverse imputatiemethoden, variërend van eenvoudige tot geavanceerde benaderingen. Voorbeelden zijn mean imputation (invullen met het gemiddelde), hot deck imputatie (gebruik van een gelijke respondent uit de dataset), regressie-imputatie en k-nearest neighbours-imputatie. Bij missing data wordt vaak gesproken over verschillende aannames over het mechanisme van ontbrekende data (MCAR, MAR, MNAR). Een veelgebruikte aanpak is multiple imputation, waarbij meerdere imputaties worden gegenereerd en de resultaten worden samengevat om onzekerheid mee te nemen.

Let op: de term wordt soms verwar met bekende termen zoals gedeputeerde (een politieke functie), maar is statistisch gezien geen synoniem. Zie ook imputatie, missing data en multiple imputatie voor nadere uitleg.