Feldiagnostik

Feldiagnostik bezeichnet diagnostische Verfahren, die außerhalb konventioneller Laborumgebungen eingesetzt werden. Ziel ist es, schnell, zuverlässig und ohne umfangreiche Infrastruktur Ergebnisse zu liefern, oft direkt am Ort der Probenentnahme oder in abgelegenen Regionen.

Anwendungen finden sich in der humanmedizinischen Notfall- und Allgemeinversorgung, der Tiermedizin, der Landwirtschaft sowie der Umweltüberwachung. In der Humanmedizin ermöglichen Point-of-Care-Tests, Lateral-Flow-Assays oder mobile PCR-Geräte schnelle Entscheidungsgrundlagen bei Infektionskrankheiten, Traumata oder akuten Erkrankungen. In der Landwirtschaft dienen Felddiagnostik der Erkennung von Pflanzenerkrankungen, Schädlingen oder Nährstoffmängeln, oft um Frühstadien zu erkennen und Ernten zu schützen. Umwelt- und Wasseranalytik umfasst beispielsweise Tests auf Schadstoffe, Bakterien oder Kontaminanten in Proben aus Böden, Gewässern oder Lebensmitteln.

Typische Technologien umfassen tragbare Immunoassays, Nukleinsäure-Amplifikation in mobilen Geräten (z. B. LAMP, RPA), Biosensorik, spektrale oder optische Messmethoden sowie smartphone-basierte Auswertungen und Microfluidik-Chips. Die Probenentnahme, -aufbereitung und der Betrieb solcher Systeme sind so gestaltet, dass sie auch in anspruchsvollen Feldbedingungen durchführbar bleiben.

Arbeitsabläufe in der Felddiagnostik beinhalten Probenentnahme, einfache Vorbehandlung, Durchführung der Tests, unmittelbare Interpretation der Ergebnisse sowie Dokumentation und, falls erforderlich, Meldung an Gesundheits- oder Umweltbehörden. QA/QC, Kalibrierung und Schulung sind zentrale Qualitätsaspekte; Datenschutz und Probenherkunft müssen beachtet werden.

Herausforderungen umfassen begrenzte Sensitivität oder Spezifität im Vergleich zu Laborverfahren, Temperatureinflüsse, Logistik und Kosten, sowie regulatorische Hürden. Dennoch kommt Felddiagnostik verstärkt dort zum Einsatz, wo schnelle Entscheidungen erforderlich sind. Zukünftige Entwicklungen zielen auf bessere Genauigkeit, automatisierte Auswertung, verbesserte Vernetzung und breitere Einsatzmöglichkeiten in Krisenreaktion und Prävention.