Falschnegativ

Falschnegativ ist ein Begriff aus der Diagnostik und Statistik. Ein falschnegatives Ergebnis liegt vor, wenn ein Test negativ ausfällt, obwohl die zu überprüfende Eigenschaft oder Krankheit tatsächlich vorhanden ist. Demgegenüber steht das falschpositive Ergebnis, bei dem der Test positiv ausfällt, obwohl die Eigenschaft nicht vorhanden ist. Die Begriffe finden in vielen Bereichen Anwendung, insbesondere in der medizinischen Diagnostik, der Infektionsüberwachung, der Qualitätssicherung und der Forschung.

Wichtige Kenngrößen sind die Empfindlichkeit (Sensitivity) eines Tests und die falsch-negativ-Rate (FNR). Die Empfindlichkeit gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der ein Test bei Vorliegen der Erkrankung positiv ausfällt. Die FNR ist gleich 1 minus der Empfindlichkeit und lässt sich auch als FN/(FN + TP) ausdrücken, wobei FN die falschnegativen und TP die richtig positiven Ergebnisse sind.

Ursachen für Falschnegativ-Resultate liegen in verschiedenen Bereichen. Eine niedrige Erregerlast zum Zeitpunkt der Probenahme, Fehler bei der Probenentnahme oder -verarbeitung, der Zeitpunkt des Tests relativ zum Krankheitsverlauf (z. B. zu früh oder zu spät) sowie technische Limitationen des Tests können zu einem negativen Befund trotz vorhandener Erkrankung führen. Biologische Variabilität spielt ebenfalls eine Rolle.

Bedeutung und Implikationen: Falschnegative können zu verzögerter Behandlung, unbeabsichtigter Weiterverbreitung von Erkrankungen oder zu einem falschen Sicherheitsgefühl führen. Um das Risiko zu reduzieren, werden oft Tests mit hoher Empfindlichkeit eingesetzt, mehrstufige Teststrategien angewandt, Probenwerte sorgfältig erhoben und Tests zeitlich sinnvoll wiederholt, insbesondere bei ausreichendem Verdacht trotz negativem Ergebnis.